Die innovative CowManager-Youngstock-Technologie stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Überwachung der Gesundheit von Kälbern dar. Dieses System verwendet einen speziell entwickelten sensorbasierten Algorithmus, der maschinelles Lernen nutzt, um präzise Vorhersagen über den Gesundheitszustand junger Rinder zu treffen. Jungrinder sind von essenzieller Bedeutung für die Zukunft jeder Herde, weshalb eine frühzeitige und genaue Gesundheitsüberwachung für Milchviehbetriebe unerlässlich ist.
Traditionell erfolgte die Überwachung der Kälber hauptsächlich durch visuelle Kontrolle, wobei die Genauigkeit stark von der Erfahrung des Personals abhängt. Die Anwendung von Sensorik in diesem Bereich war bislang eine Herausforderung, da die schnellen Entwicklungsphasen der Kälber besondere Anforderungen an die Überwachungstechnologien stellen. Der Ohrsensor von CowManager markiert hier einen Wendepunkt, indem er ein zielgerichtetes Gesundheitsmonitoring speziell für Kälber ermöglicht.
Der dahinterstehende Algorithmus macht sich moderne Methoden des maschinellen Lernens zunutze, was die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung der Gesundheitsvorhersagen ermöglicht. Die generierten Alarme werden speziell an das Alter und die Entwicklungsstufe der Kälber angepasst. Dies hilft dabei, Krankheiten frühzeitig zu erkennen und entsprechende Behandlungen rechtzeitig einzuleiten sowie lückenlos zu dokumentieren. Dadurch wird nicht nur die Gesundheit der Kälber vom frühen Alter an bis zu ihrer Entwicklung zu ausgewachsenen Kühen überwacht, sondern auch der Einsatz von Antibiotika kann effektiv reduziert werden.
Die Einführung der CowManager-Youngstock repräsentiert eine signifikante Verbesserung im Management junger Rinder und wurde aufgrund ihres innovativen Ansatzes und ihrer Effektivität mit einer Silbermedaille auf der EuroTier 2024 ausgezeichnet. Dieses System bietet Milchviehbetrieben eine hochmoderne Lösung, um die Gesundheit ihrer Herden zu optimieren und zukünftige Generationen von Milchkühen bestmöglich zu unterstützen.
